Perché un sistema RFID imperfetto può comunque produrre informazioni eccellenti

L’RFID nel mondo reale

C’è una verità un po’ scomoda sull’RFID che a volte viene persa nelle presentazioni e nelle dimostrazioni. Non è perfetto. Un chip può guastarsi. Un lettore può non leggere un articolo. I TESSUTI possono essere imballati troppo fittamente, circondati da metallo o spostati in modo da renderne difficile il rilevamento. Le procedure non vengono sempre seguite esattamente come previsto. Quando un hotel introduce gradualmente la tecnologia RFID, parte del suo inventario tessile potrebbe non essere dotato di chip.

Tutto ciò non significa che la tecnologia RFID non funzioni. Significa che la tecnologia RFID funziona nel mondo reale. La risposta ovvia è perseguire il massimo livello di precisione possibile. Etichette migliori, lettori migliori, posizionamento migliore delle antenne e processi operativi migliori sono tutti elementi importanti. Ogni lettura mancata non necessaria dovrebbe essere eliminata. Ma c’è un’altra domanda che vale la pena porsi. È necessario identificare perfettamente ogni singolo tessuto affinché l’hotel possa capire cosa succede ai suoi tessuti?

Imparare da una copertura parziale

Non necessariamente. Immaginate un hotel in cui l’80% di un particolare tipo di asciugamani è dotato di tag RFID. Durante un certo periodo, il sistema osserva che gli asciugamani etichettati circolano in lavanderia a una determinata velocità. Sappiamo qualcosa di importante sul restante 20%: sebbene non possiamo identificarli individualmente, appartengono alla stessa attività e probabilmente partecipano a molti degli stessi processi. Ciò significa che la popolazione visibile può potenzialmente dirci qualcosa su quella invisibile.

Non è una certezza. È una stima. Ma gli hotel prendono già decisioni importanti basandosi costantemente su stime. Le previsioni di occupazione sono stime. I futuri fabbisogni di personale sono stime. I budget sono stime. La questione non è se le informazioni siano matematicamente perfette, ma se siano sufficientemente affidabili da migliorare il processo decisionale. Lo stesso principio si applica ai chip RFID difettosi.

Una lettura mancante non prova una perdita

Supponiamo che un hotel inizi con 10.000 tessuti connessi e che, dopo centinaia di cicli di lavaggio, alcuni chip smettano inevitabilmente di funzionare. Se ogni chip silenzioso viene automaticamente interpretato come un tessuto smarrito, l’inventario digitale diventerà gradualmente meno affidabile, anche se molti di quegli articoli potrebbero essere ancora fisicamente in circolazione. Un sistema migliore deve comprendere la differenza tra l’assenza di prove e la prova dell’assenza.

Informazioni utili durante un’adozione graduale

Questa è una distinzione sorprendentemente importante. Cambia anche l’approccio degli hotel all’implementazione della tecnologia RFID. Se per ottenere informazioni utili è necessario etichettare il 100% dell’inventario tessile esistente prima che il sistema possa generare valore, l’implementazione diventa un progetto complesso. Migliaia di articoli devono essere individuati, gestiti, etichettati, codificati e rimessi in circolazione. Ma se il sistema può funzionare in modo intelligente con una copertura parziale, un hotel ha più opzioni.

Può aggiornare tutto immediatamente se il business case lo giustifica. Oppure può iniziare con una parte dell’inventario e aumentare progressivamente la copertura. I nuovi tessuti possono arrivare già etichettati, mentre gli articoli più vecchi senza etichetta escono naturalmente dalla circolazione. La connettività diventa una transizione, non un evento. Nulla di tutto ciò giustifica le scarse prestazioni RFID. La stima non dovrebbe mai sostituire le informazioni che avrebbero potuto essere ragionevolmente acquisite correttamente, e il sistema dovrebbe sempre chiarire cosa viene misurato e cosa viene dedotto.

Ma perfezione e utilità non sono la stessa cosa. Un sistema che riporta una certezza del 100% basandosi su dati incompleti è pericoloso. Un sistema che comprende le imperfezioni nei suoi dati, le compensa in modo intelligente e ci dice quanto è affidabile può essere straordinariamente utile. Le operazioni alberghiere reali sono complesse. I TESSUTI si spostano continuamente. I chip prima o poi si guastano. Le persone commettono errori. La tecnologia non dovrebbe fingere il contrario. Dovrebbe essere progettata per questo.